基础

用于非关系型数据库

CAP，BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。而五分钟法则是内存数据存储的理论依据。这个是一切的源头

使用

一般不会废弃传统关系数据库，而是在关系型数据库外面加一层外衣，比如热点的数据库（采用NoSQL）

各个NoSQL数据库有自己的SDK，根据SDK操纵数据库

查询本质：

 【POST】

{  "query": {    "match_phrase": {      "content": {        "query": "分别参加审议" } } } } { "query": { "match": { "title": { "query": "上海奶粉", "operator": "and" } } }, "from": 0, "size": 100, "sort": { "time": { "order": "desc" } } }

文档型管理（文档）

文档不等于文件

存储是层状结构（类似树状结构）

优势：

解决大数据问题

便于横向拓展

弹性：数据结构

缓存数据DB/文件

好处：

快速查询最新的信息，比如查询好友最近的10条说说

性能有优化，毫秒级别

操作：

好友发表说说，更新DB/文件至最新的数据

查询的时候不通过存所有数据的数据库，直接在这里面查询

NoSQL数据库分类

实时数据库

内存数据库

Key-Value数据库

…

例子

Elasticsearch中的分词

相当于百度一下，检索、或者智能提示（网络热词分析+用户搜索统计分析）

参考：